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车牌识别系统采用的识别模式常见的有三种：视频流识别模式、地感线圈识别模式、视频流 地感识别模式。那么，这三种车牌识别系统识别模式有什么优缺点吗？
车牌识别系统的三种识别模式的优势与缺陷也是比较突出的，从安装工程量、运用识别效果和安装成本三方面去探索，三种车牌识别系统都各有优势：
从安装工程量上，视频流识别模式的车牌识别系统安装工程量少，不需要对道路进行道路翻开，也无需安装地感线圈；地感线圈识别模式的车牌识别系统则必须翻开道路，进行地感线圈安装、减速带安装等工程，工程量较大。而作为两者识别模式的结合体，停车场车牌识别设备，采用视频流 地感识别模式的车牌识别系统在安装时的工程量将是前面两种识别模式的总和。
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车牌识别系统相机工作过程：
顺逆光车牌识别处理方式
不同环境、不同天气下造成的顺光或者逆光的情况也时有发生，山西停车场车牌识别，针对这一情况可以通过局部曝光、强光抑 制、智能补光等智能技术调整车牌识别相机的爆光参数从而实现优异的成像自动控制。
雨雾天气车牌识别处理办法
车牌识别相机在恶劣天气下的识别能力将接受考验，例如：雨雾天气的能见度较低，所以获取的车牌图片质量会有严重的衰减。那么在雨雾天车牌识别处理中图像复原功能实现对雨雾天退化图像场景的再现就发挥着很大的作用，其学名是图像复原算法，只有车牌识别相机的算法得到充分优化，才能保证成像和识别率。
除了以上提及的几点，一些自身较差的车牌，例如污损车牌、变形车牌、粘连车牌以及倾斜车牌等也会对车牌识别相机产生一定的难度，在车牌识别算法上不断的改进和加强，对复杂多样的特殊环境下识别难题的积极应对，逐个攻破，确保了车牌识别系统的识别率和稳定性。
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下面为您介绍：停车场车牌识别
档案管理：建立车辆类型档案，如果需要将车辆细分成各种车型，需输入车辆类型的编号、名称，否则不需输入；建立车辆颜色档案，小区停车场车牌识别，如果需要将车辆按颜分，需建立起车辆颜色的档案，输入车辆颜色的编号、名称，否则不需输入。
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